Data Scientist

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist motivé(e) par les enjeux sociétaux et technologiques, afin de renforcer notre équipe R&D et faire évoluer nos produits d’analyse intelligente.

Data for Ethic est un éditeur de logiciels français engagé dans la conception de solutions technologiques au service du bien commun. À l’intersection de l’éthique, de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité, nous avons développé Netethic Éducation, Digital Éthique et Netethic Famille : trois solutions innovantes intégrant l’IA pour détecter, prévenir et prédire les situations de cyberharcèlement dans les environnements scolaires et professionnels.

Vos missions

En tant que Data Scientist chez Data for Ethic, vous jouerez un rôle stratégique dans la valorisation des données et l’amélioration continue de nos solutions. Vous interviendrez notamment sur :

• La conception de modélisations statistiques avancées et le développement d’algorithmes performants à partir de données structurées et non structurées.

• L’élaboration de modèles prédictifs pour anticiper les comportements à risques et identifier les tendances émergentes liées au cyberharcèlement.

• Le développement d’outils d’analyse, de scoring et de visualisation de données exploitables par les utilisateurs finaux.

• La mise en œuvre de solutions IA éthiques, respectueuses de la vie privée et de la diversité des contextes d’usage.

• L’exploration de nouveaux cas d’usage et l’identification d’axes d’optimisation de nos produits.

• La collaboration avec les équipes produit, design et développement pour intégrer les modèles dans nos applications.

• La participation à la veille technologique et à l’expérimentation de nouvelles approches d’apprentissage automatique et de deep learning.

Compétences techniques recherchées

• Excellente maîtrise du langage Python et des bibliothèques associées (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, etc.).
• Compétence en Machine Learning et Deep Learning, avec une pratique de Scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch, et une capacité à comparer et ajuster les performances des modèles.
• Bonne connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra), incluant la conception de schémas efficaces et la gestion de volumes de données en production.
• Expérience dans le traitement de données massives (Big Data), idéalement avec des frameworks comme Spark ou Hadoop, et éventuellement sur des architectures cloud.
• Une connaissance des modèles VGG16/19, YOLO, Darknet, ou l’utilisation de Docker, de Kubernetes, et d’environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus fortement apprécié.
• Notions solides en statistiques, modélisation mathématique, pipeline de données, et architecture logicielle, avec une attention particulière à la scalabilité, la maintenance et la reproductibilité des solutions.

Profil & qualités attendues

• Vous êtes curieux(se), créatif(ve) et aimez expérimenter de nouvelles idées tout en gardant un fort sens de l’efficacité.

• Vous avez un esprit d’analyse et de synthèse et êtes capable de traduire des données complexes en recommandations concrètes et actions opérationnelles.

• Vous êtes à l’aise avec la communication transversale, la collaboration interdisciplinaire, et appréciez les environnements pluridisciplinaires mêlant sciences humaines, techniques et design.

• Vous savez travailler en équipe tout en étant autonome dans vos projets.

• Vous êtes rigoureux(se), force de proposition, et savez adapter vos méthodes selon les cas d’usage et les contraintes métier.

• Vous êtes motivé(e) par des projets à impact social et partagez notre ambition de créer des technologies éthiques, accessibles et responsables, au service du bien commun.

Conditions du poste d’un data scientist

• Type de contrat : CDI

• Statut : Cadre

• Lieu : En présentiel – France

• Rémunération : à partir de 35 000 € brut/an, selon profil et expérience

Avantages

• Prise en charge partielle du transport quotidien
• RTT
• Possibilité de télétravail ponctuel
• Intégration dans une équipe dynamique et pluridisciplinaire
• Contribution à un projet à forte utilité sociale
• Participation possible à des conférences et événements tech
• Accès à des ressources de formation continue (MOOC, workshops, veille)
• Ambiance bienveillante, culture d’entreprise tournée vers l’innovation responsable et l’impact sociétal

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